Thesis/Praktikum: Amazon Machine Learning im CRM-Kontext

Die Integration von Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) in Enterprise-Applikationen stellt die Anwender von CRM-Systemen vor neue Herausforderungen. Echte Integrationen mit geschäftskritischen Applikationen werden trotz der voranschreitenden Digitalisierung nur in geringen Maße vorgenommen. Wir glauben jedoch daran, dass insbesondere Artificial Intelligence die Mehrwerte von CRM-Systemen sowie die Benutzervorteile deutlich steigern kann.
Amazon Web Services (AWS) bietet verschiedene Optionen für Machine Learning. Der Lernprozess sowie das Machine Learning Model (MLM) können je nach Herangehensweise variieren. Die Vor- und Nachteile der einzelnen Modelle sind dabei von der Zielrichtung und Ausprägung spezifischer Möglichkeiten abhängig. Da CRM-Systeme als Unternehmenssoftware in allen Branchen verteten sind, möchten wir nun untersuchen, welche Chancen sich dafür aus diesen Werkzeugen ergeben.
Konkret sollen die genannten Integrationsszenarien durchgeführt, evaluiert sowie Lösungsmuster abgeleitet werden. Auf dieser Basis soll ein vermarktbarer Lösungsansatz entwickelt werden. Dabei sollen im ersten Schritt die möglichen fachlichen Anwendungsfälle sowie die Integrationsmöglichkeiten beleuchtet und bewertet werden, damit im zweiten Schritt die technische Integration in ein CRM-System erfolgen kann.

Folgende Punkte sollen als Thesis - oder alternativ in einem Praktikum - bearbeitet werden:
• Bewertung von Amazon Machine Learning
• Identifikation der Vor-und Nachteile der hinterlegten Modelle, sowie der Chancen von AI-Software
• Analyse typischer Verwendungszwecke sowie der Anbindungsstrategien
• Erarbeitung von funktionalen Prozessen
• Bewertung von Integrationsansätzen
• Umsetzung einer exemplarischen Integration



Weitere Informationen

Unternehmen
ec4u expert consulting ag
Abschlussart
Bachelorarbeit / Masterarbeit
Ansprechpartner/in
Human Resources
Sarah Brüning
E-Mail: HR@ec4u.com
Tel. +49 721 46 476-100
Branche
Informationstechnologie und -dienste
Anforderungen
Folgende Voraussetzungen sollten Sie erfüllen:
• Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Nebenfach
• Programmierkenntnisse
• Interesse an Cloud-Technologien
• Analytische Fähigkeiten
• Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Teamfähigkeit
• Motivation und Leistungsbereitschaft

Organisatorisches:
Die Bearbeitung kann sofort begonnen werden und wird vergütet.
Zusatzinformationen
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