Thesis: Entwicklung eines Visualisierungsleitfadens für „Predictive KPIs“

Predictive Analytics bezeichnet einen Bereich des Data Minings, der sich mit der Vorhersage der wahrscheinlichen Zukunft auseinandersetzt. Beispielsweise gehen Unternehmen der Frage nach, wie sich ihr Umsatz unter bestimmten Bedingungen entwickeln wird oder welche potenziellen Kunden ein Produkt kaufen werden, welche nicht. Die statistischen Methoden und Modelle, die sich dahinter verbergen, sind weitaus komplexer und aufwändiger als klassische deskriptive Analysen, die in den meisten Business Dashboards oder Reports wiederzufinden sind.

Im Themenbereich Datenvisualisierung existieren bereits einige Trends, was die Darstellung von Häufigkeiten, Mittelwerten, Verteilungen oder deskriptiven Werten angeht, z.B. Hichert’s SUCCESS Regeln. Jedoch gibt es noch wenig Wissen hinsichtlich der Visualisierung von Vorhersagemodellen. Es stellt sich demnach die Frage, wie Predictive Analytics anwenderfreundlich dargestellt werden können, da nicht jeder „Dashboard-Konsument“ über ein tiefes statistisches Wissen verfügt.

Ziel dieser Arbeit ist es, in einem ersten Schritt Predictive Analytics von der klassischen Datenanalyse abzugrenzen. In einem 2. Schritt soll basierend auf einem klassischen Predictive Analytics-Use Case ein Leitfaden zur anwenderfreundlichen Visualisierung von komplexeren statischen Methoden erstellt werden. Zudem soll ein Demo-Use Case entwickelt werden. Gibt es sowas wie „Predictive KPIs“?

Folgende Punkte sollen als Thesis bearbeitet werden:
- Legen des Fokus auf eine Zielbranche und ein Fallbeispiel
- Theoretische Betrachtung der Grundlagen und der Empirie
- Ableiten von Handlungsempfehlungen für die betroffenen Entscheidungsträger
- Entwicklung eines Demo-Use Case mit einer geeigneten Software (z.B. Tableau)




Weitere Informationen

Unternehmen
ec4u expert consulting ag
Abschlussart
Bachelorarbeit / Masterarbeit
Ansprechpartner/in
Sarah Brüning | Human Resources | HR@ec4u.com | Tel. +49 721 46 476-100 | www.ec4u.com/karriere
Branche
Informationstechnologie und -dienste
Anforderungen
Folgende Voraussetzungen sollten Sie erfüllen:
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Nebenfach
- Business Intelligence-Grundverständnis aus Studium oder Praktika
- Analytische Fähigkeiten
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Motivation und Leistungsbereitschaft
Zusatzinformationen
Die Bearbeitung kann sofort begonnen werden und wird vergütet.





TIPP: Dein Profil wird dem Unternehmen übermittelt. Erziele einen besseren Eindruck, indem Du es vollständig ausfüllst.