Forschungsreferenten (w/m/d)

Informatik

Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben wie u. a.:
• Sie beantragen und bearbeiten fachlich Forschungsprojekte im Geschäftsfeld.
• Sie betreiben eigenständig angewandte Forschung.
• Sie erforschen und bewerten anwendungsbezogene Lösungen, Methoden und Verfahren zur Auswertung von großen heterogenen Datenmengen.
• Sie präsentieren Forschungsergebnisse und verfassen technische Berichte sowie Forschungsberichte.
• Sie nehmen an nationalen und internationalen Workshops, Veranstaltungen und Tagungen teil und pflegen die damit verbundenen beruflichen Kontakte (Networking).
• Sie betreuen Praktika, Bachelor- und Masterarbeiten.

Weitere Informationen

Unternehmen: ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
Standort: München, Bayern, Deutschland
Anstellungsart: Direkteinstieg
Vertiegungsgebiet: Informationstechnologie und -dienste
Ansprechpartner/in: Sven Lange
E-Mail-Kontakt: personalgewinnung@zitis.bund.de
Interne Referenz: ZITiS-2021-038
Abteilung: Big Data Analyse
Anforderungen: Sie verfügen über diese Qualifikationen:
• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom an einer Universität) in der Fachrichtung Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren technischen oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
• gute nachgewiesene Kenntnisse in wissenschaftlicher Statistik, in Python, R oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie in der Erstellung von Präsentationen.
• nachgewiesene Erfahrung mit maschinellem Lernen, Data Mining und künstlicher Intelligenz.
• sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift, die in unserem hochspezialisierten Arbeitsumfeld unverzichtbar sind.
Darüber hinaus verfügen Sie über:
• Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Belastbarkeit.
• Kreativität, Experimentierfreude und ganzheitliches Denken.
• Bereitschaft zur Teamarbeit in einem kooperativen Umfeld mit wechselnden Anforderungen.
• souveränes Auftreten und fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
Wünschenswert sind:
• Erfahrung mit Deep Learning Algorithmen im Bereich der Text-, Audio- und/oder Bildanalytik.
• wissenschaftliche Veröffentlichungen in Fachjournalen und Konferenzbeiträge.
• Erfahrungen in der Beantragung von Forschungsprojekten.
Link zum Jobangebot: zum Jobangebot

Bewerben Favorisieren