Doktoranden (w/m/d)
Das EU-Forschungsprojekt UNCOVER beschäftigt sich mit der Erkennung von Daten, die in unauffälligen Dateien versteckt wurden (Steganographie). Insbesondere sollen neue Methoden und Tools zur Detektion von Steganographie entwickelt werden.
Die Bewilligung der Projektskizze ist erfolgt, formal erfolgt die Besetzung der Stelle frühestens zum 01. Mai 2021 vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung des Projektverbundes.
Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben wie u. a.:
- Sie sind verantwortlich für die Durchführung der wissenschaftlichen Forschung zu neuen Ansätzen zur Detektion von Steganographie in digitalen Medien und für die fachliche Zusammenarbeit mit den europäischen Partnern innerhalb des EU-Forschungsprojekt.
- Sie entwickeln, implementieren und verbessern Machine Learning-Algorithmen zur Stegano-graphie detektion in digitalen Medien.
- Sie entwickeln statistische Modelle zur Charakterisierung von heterogenen Datensätzen.
- Sie unterstützen bei der Abschätzung und Kontrolle der Fehlerraten der Detektoren und evaluieren strukturiert die Performance der neuen Ansätze.
- Sie publizieren und präsentieren die Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen und bei unseren Forschungspartnern.
Weitere Informationen
- Unternehmen
- ZITiS - Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
- Standort
- München, Bayern, Deutschland
- Anstellungsart
- Direkteinstieg
- Vertiegungsgebiet
- Informationstechnologie und -dienste
- Ansprechpartner/in
- Carmen Schmudlach
- E-Mail-Kontakt
- personalgewinnung@zitis.bund.de
- Interne Referenz
- ZITiS-2021-033
- Abteilung
- Kryptoanalyse
- Anforderungen
-
Sie verfügen über diese Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom) in Mathematik, Informatik, Statistik, Physik, oder ein vergleichbarer Hochschulabschluss
Darüber hinaus verfügen Sie über:
- Sehr gutes Verständnis der höheren Mathematik
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache
- Interesse an Steganaylse, Machine Learning, Kryptographie und IT-Sicherheit
- Selbstständige, strukturierte und sys tema tische Arbeitsweise
- Ausgezeichnete Teamfähigkeit
- Spaß an Arbeit in einem europäischem For schungs projekt mit internationalen Partnern
- Fähigkeit komplexe technische und orga ni sa torische Sachverhalte prägnant und verständ lich darzustellen
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zur Präsentation der For schungs ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen und bei Kooperations partnern
- Bereitschaft zur Durchführung nationaler und internationaler Dienstreisen
Wünschenswert sind:
- Erfahrung mit einer Skriptsprache (z. B. Python)
- Erfahrung in der Erstellung von (wissenschaftlichen) Dokumenten in LaTeX
- Erfahrung in der Verwendung von Matlab oder ähnlichen Systemen
- Kenntnisse im Bereich Steganographie, Steganalyse, Trägerformate sind von Vorteil
- Theoretische und praktische Vorkenntnisse im Bereich Deep Learning sind von Vorteil - Link zum Jobangebot
- zum Jobangebot
TIPP: Dein Profil wird dem Unternehmen übermittelt. Erziele einen besseren Eindruck, indem Du es vollständig ausfüllst.