Nachvollziehbarkeit in TensorFlow

Informatik

Ihre Mission:

In der Abteilung Verteilte und Intelligente Systeme betreiben wir angewandte Softwareforschung in den Bereichen verteilte und vernetzte Softwaresysteme sowie intelligente und wissensbasierte Systeme. Darauf aufbauend entwickeln wir innovative Softwaretechnologien für Softwaresysteme in der Luft- und Raumfahrt und setzen dabei modernste Methoden des maschinellen Lernens, des verteiltes Rechnens und der Visualisierung ein.

Unter anderem forschen wir an der Nachvollziehbarkeit von Prozessen und Simulationen in verteilten Systemen. Dazu arbeiten wir an Technologien, die Provenienz (engl. Provenance) von verteilten Anwendungen aufzuzeichnen und zu analysieren.

Im Rahmen dieser Forschungarbeiten bieten wir Abschlussarbeiten oder Praktika an, in denen die Provenance von Abläufen in der Bibliothek TensorFlow aufgezeichnet bzw. visualisiert werden soll. Dazu soll TensorFlow um die Möglichkeit erweitert werden, Provenance-Informationen in einer Graph-Datenbank (Neo4j) zu speichern.

Weitere Informationen

Unternehmen: Helmholtz Gemeinschaft
Standort: Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Anstellungsart: Praktikum
Vertiegungsgebiet: Luft und Raumfahrt
Ansprechpartner/in: Andreas Schreiber
Simulations- und Softwaretechnik
Tel.: +49 2203 601-2485
Anforderungen: Ihre Qualifikation:

Studium der Informatik oder autonome Systeme
Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning
gute Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in C sind von Vorteil
Begeisterung für neue Technologien
Englische und Deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Wir bemühen uns, den Anteil an Mitarbeiterinnen zu erhöhen und freuen uns daher besonders über Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerberinnen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Link zum Jobangebot: zum Jobangebot

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